在科技迅猛发展的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，医疗行业亦不例外。随着人工智能的不断进步和应用，医疗设备的智能化已成为必然趋势，医疗行业正迎来一场深刻的变革。无论是在医院的影像科室，还是医疗设备生产厂商，AI已经不再是一个陌生的名词，而是成为提高医疗服务质量的重要工具。

　　在最近的uAInnovation2025联影创新大会上，中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖分享了医院影像科对AI技术的依赖。她提到，医院要求影像报告在48小时内完成，有一天由于AI系统出现故障，医生们不得不等待AI恢复工作才能进行报告。这一事件生动地显示了医生们对AI技术的逐渐依赖，也反映出AI在提升诊疗效率、减轻医生负担方面的重要作用。

　　AI技术的应用并非一朝一夕的事情，早在七八年前，医疗设备行业就已经开始探索AI技术的可能性。2016年，国产超声企业开立医疗首先布局AI，随后联影集团也设立了联影智能公司，布局医疗设备的智能化发展。国际巨头如GE医疗、西门子医疗也在不断加大对AI技术的投资。

　　中国作为全球最大医疗市场的特点之一，就是患者数量多、医疗资源分配不均。这种现状也催生了对医疗设备智能化的强烈需求。GE医疗中国首席技术官孙旭光指出，单台CT机在中国一天能够扫描的病人数量可能超过100人，这是美国的几倍，这对医生的工作量造成了巨大的压力。因此，AI的引入不仅提高了工作效率，开云平台登录还优化了患者就诊体验。

　　现场的数据和案例表明，AI在医疗设备中的应用正在由浅入深，逐渐成为医疗工作流程的重要组成部分。以中山大学肿瘤防治中心为例，该中心的放疗流程中有9个环节都加入了AI技术，从而极大地提升了患者的放疗效率，从过去以天计算的疗程缩短至24分钟。

　　AI的应用还带来了设备的智能化升级。在过去，保证图像清晰度往往依赖于高端硬件，然而现在，借助先进的软件和算法，即使在标准硬件上也能实现同样的图像质量。这种技术的进步，让医生的工作更为轻松，并提升了诊断的准确性。

　　随着大数据和机器学习技术的发展，医疗设备的AI化正在不断推进。乔昕，深睿医疗的联合创始人兼CEO表示，AI不仅增加了医疗设备功能的深度，还在应用广度上取得了显著扩展。医疗设备行业正在全面拥抱AI，从影像识别、临床决策支持到患者管理，AI的应用场景越来越丰富。

　　然而，尽管AI在医疗领域的发展迅速，但仍面临诸多挑战。医疗行业通常涉及复杂多变的场景，要求AI具备强大的学习能力和适应性。例如，多模态诊断就成为了当前的研究热点，各类生物标志物、影像资料和临床历史都需要整合，以形成对患者健康状态的全方位理解。

　　目前，虽然通用大模型和开放平台的出现带来了希望，但仍需专业团队来构建适合医疗行业的垂直模型，以应对日趋复杂的医疗需求。薛敏表示，未来大模型的竞争将不仅仅限于参数的数量，更在于生态协同和实际应用场景的落地。

　　展望未来，AI在医疗行业的渗透将对行业造成怎样的影响？无疑，人工智能的进步为医疗领域带来了宝贵的机遇，但医疗决策和操作的复杂性也要求我们时刻保持警惕。要实现真正的智能化医疗，不仅需要技术的不断提升，更需要多方位的协作与合作，医疗厂商、科技公司、医院等各方之间必须形成紧密的合作关系。

　　在整个医疗行业，仍有很多尚未被充分挖掘的潜力等待开发。随着AI技术的不断发展和成熟，未来的医疗服务将会更加智能化、开云平台登录个性化和精准化。我们期待，在不远的未来，人工智能能够真正成为每位医生在医疗工作中的得力助手，推动医疗行业的全面升级。

　　总的来说，人工智能不仅仅是医疗设备的“附属品”，它正在成为医疗工作流中不可或缺的重要成员。给医务人员带来帮助的同时，也提升了患者的就医体验，使得医疗服务更加高效、便捷。我们期待医疗行业能够在未来的科技浪潮中继续前行，为更多的患者提供优质医疗服务。返回搜狐，查看更多